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El diagnóstico temprano con tecnología de alta calidad salva vidas

Lima.- Según datos del estudio Globocan 2020, en Perú se
detectan al año más de 6 mil nuevos casos de cáncer de mama. Estas cifras lo posicionan
como uno de los tumores con mayor prevalencia en el país, ocupando el segundo puesto
luego del cáncer de próstata. Detrás de estas cifras, existe una tendencia contrapuesta:
mientras la mortalidad disminuye tras un diagnóstico precoz, la incidencia crece, en especial
en mujeres jóvenes.

Frente a ello, los conocimientos actuales sobre las causas de este tipo de cáncer son
insuficientes, por lo que la detección temprana sigue siendo el punto más importante de la
lucha contra esta enfermedad. Cuando el cáncer de mama se detecta en una etapa
temprana, las posibilidades de curación son elevadas.

Para los especialistas de GE Healthcare, la mamografía de detección es una de las
herramientas más exitosas para la detección temprana del cáncer de mama y se ha
demostrado que disminuye la mortalidad. Si bien las técnicas de imágenes médicas han
tenido un impacto significativo, los diagnósticos precisos siguen siendo una batalla cuesta
arriba 1 .

“Para que las nuevas técnicas de imagen sean más accesibles para el uso clínico de rutina
se viene empleando aplicaciones de inteligencia artificial (IA) basadas en tecnologías de
aprendizaje profundo que van más allá de las imágenes de mama y ayudan en la detección
del cáncer. Entre estas nuevas aplicaciones de IA se encuentra la mamografía con
contraste mejorado (CEM), la cual realiza un diagnóstico más preciso de la enfermedad”,
indica Guillermo Lem, Country Manager de GE Healthcare para Perú y Ecuador.

Avance de los conocimientos clínicos
Además de las innovaciones de imágenes más precisas como CEM, la innovación en IA
para el cuidado de la salud también está en aumento. Actualmente los médicos están
siendo ayudados en el análisis de imágenes mamarias como nunca antes:

-Una mejor definición y procesamiento de imágenes más rápido.

-Lecturas mejoradas de densidad mamaria que pueden calificar los casos de
pacientes en función de la confianza de la IA en que una imagen muestra una
neoplasia maligna.

-Reconocimiento automatizado de casos con marcadores específicos para ayudar a
identificar micro calcificaciones, masas y distorsiones arquitectónicas.

“En GE Healthcare, creemos en la detección del cáncer de mama mediante innovadores
diagnósticos por imágenes e IA. De hecho, dada la importancia de la mamografía para la
detección precoz del cáncer de mama, GE Healthcare creó el sistema de mamografía
Senographe Pristina, el cual permite a la paciente controlar la compresión de la mama
durante la prueba. La principal ventaja es que permite a la paciente participar en el proceso,
lo que le genera una mejor experiencia durante la realización de la prueba y la sensación de
controlar la situación”, indicó Lem.

Finalmente, el ejecutivo resaltó que, la eficiencia del flujo de trabajo en imágenes médicas
es una prioridad en todas las especialidades, y en las imágenes de salud de la mujer, es
esencial reducir el tiempo desde la obtención de imágenes hasta el diagnóstico para que las
mujeres puedan comenzar el tratamiento lo más rápido posible.

“Desde GE Healthcare, continuamos trabajando para marcar la diferencia con soluciones
tecnológicas e implementando una salud de precisión que parte de imágenes médicas,
software, monitoreo y diagnóstico de pacientes. Buscamos construir un sistema de atención
médica basado en la inteligencia y un mundo más saludable con una atención más
integrada, eficiente y personalizada, mejorando la vida de las personas en los momentos
que más importan”, finalizó Lem.

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